人類進步史本身是一個科技進步史, 科技的未來也將一定程度上決定人類的未來。成功的投資就是押對未來的方向。那么未來有哪些科技發(fā)展值得關注投資的呢?新盛唐集團為大家整理了四個方面的科技發(fā)展情況,希望大家可以參考!
一、人工智能:未來科技生活締造者
隨著人類對于人工之智能的研究不斷深入人心,人工智能是什么的問題卻尚未得到一個標準答案。綜合來看,人工智能依托于對人類智能行為(如學習、計算、推理、歸納等)的研究,旨在構建具有一定智慧能力的人工系統(tǒng),以解放或延伸人類自身的智能。
人工智能現今內涵根據技術層級從上到下,分為基礎層、技術層和應用層?;A層包含計算能力層和數據層;技術層包含框架層、算法層和通用技術層;應用層包括應用平臺層和解決方案層。
從人工智能概念的誕生至今已有60年,根據其技術及產業(yè)發(fā)展的整體形勢,將其分為三個階段。
第一階段 (20 世紀 50 年代中期到 80 年代初期):30 年技術發(fā)展為人工智能產業(yè)化奠定基礎。在 1956 年之前,人工智能就已經開始孕育。神經元模型。
第二階段 (20 世紀80 年代初期至21 世紀初期):人工智能成功商用但跨越式發(fā)展失敗。因為人工智能的實際應用前景被挖掘,越來越多的公司投入資金研發(fā)不同類型的專家系統(tǒng),人工智能進入第二個高速發(fā)展期。這個階段人工智能開始逐步形成一個產業(yè),誕生了一批公司。
第三階段 (21 世紀初期至今):量變產生質變,人工智能有望實現規(guī)?;瘧?。摩爾定律和云計算帶來的計算能力的提升,以及互聯網和大數據廣泛應用帶來的海量數據量的積累,使得深度學習算法在各行業(yè)得到快速應用,并推動語音識別、圖像識別等技術快速發(fā)展并迅速產業(yè)化。
最新下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》。明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標:
到2020 年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;
到2025 年,人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展;
到2030 年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
科技投資資金不斷涌入,圍繞人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司數量大幅提升。根據Venture Scanner 對全球71個國家人工智能公司的統(tǒng)計,截至2017年第三季度,全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司數量已有1,287 家,其中585家獲得投資,投資金額總計達到77億美元,其中美國投資金額超過31億美元。
在全球科技創(chuàng)新的大背景下,人工智能企業(yè)之間的競爭日趨激烈。谷歌、微軟、IBM、Facebook 等企業(yè)憑借自身優(yōu)勢,積極布局整個人工智能領域。各大企業(yè)通過加大研發(fā)投入力度、招募高端人才、建設實驗室等方式加快關鍵技術研發(fā);同時,通過收購等方式吸收人工智能優(yōu)秀中小企業(yè)來提升整體競爭力;此外,各大企業(yè)還積極開放、開源技術平臺,構建圍繞自有體系的生態(tài)環(huán)境。
在未來 5~10 年中,人工智能將如同我們今天的水和電一樣無處不在。智能機器人將成為我們的“生活管家”;無人駕駛技術將充當我們出行的司機;人臉識別將成為承擔我們生活中的安保工作……總之,人工智能的深入發(fā)展將大大方便人類的生活,成為未來不可或缺的元素。
二、物聯網:無處不在,萬物互聯
物聯網(The Internet of Things) 的概念最早在1999 年提出,隨著其內涵與覆蓋范圍越來越廣,概念定義已超出了最初的范疇。
目前物聯網生態(tài)鏈主要涉及感知層、傳感層和應用層。
目前整體來看,全球物聯網相關技術、標準、應用、服務還處于起步階段。物聯網核心技術持續(xù)發(fā)展,標準體系加快構建,產業(yè)體系處于建立和完善過程中。未來幾年,全球物聯網市場規(guī)模將出現快速增長,據相關分析報告,2007 年全球市場規(guī)模達到700 億美元,2013 年約為2,300 億美元,到2014年全球物聯網的市場規(guī)模約為2,900億美元。
推動物聯網概念在近兩年爆發(fā)的是兩項技術的成熟應用。(1)云計算和存儲:對應于人的大腦。只有存儲和計算都往云端遷移后,物聯網終端才能解放出來專注傳感和控制的功能。(2)移動互聯網:對應于人的神經網絡。移動互聯網使得無處不在的聯網成為可能,而作為感覺器官的傳感器只有實現隨時隨地的聯網才能發(fā)揮其作用。
多家公司和機構對物聯網前景十分看好,預計2020年物聯網領域達到萬億級市場。據前瞻研究院的數據,從投資情況來看,在過去6年里,企業(yè)投資人在物聯網領域已經投入35億美元,交易數量288宗,預計未來5年仍將高速增長。Juniper Research 發(fā)布的數據顯示,物聯網(IoT)連接設備的數量將在2020年達到385億,較2015年的134億大增285% 。
三、智能機器人:未來生活中不可或缺的成員
機器人將在未來5~10 年改變許多行業(yè)現有的業(yè)務運營模式。2018年,全球45%的主流電子商務公司將部署機器人系統(tǒng)。到2020年,40%的商業(yè)機器人將連接到同一個共享智能網,使機器人整體操作效率提高200% 。
預計2017 年全球工業(yè)機器人銷售量25 萬臺,工業(yè)機器人市場容量2,700億元。2011年是全球工業(yè)機器人市場自1961年以來的行業(yè)頂峰,全年銷售達16.6臺。2012 年全球工業(yè)機器人銷量為15.9萬臺,略有回落,主要原因是電氣電子工業(yè)領域的銷量有所下滑,但汽車工業(yè)機器人銷量延續(xù)增長態(tài)勢。隨著全球制造業(yè)產能自動化水平提升,特別是中國制造業(yè)升級,估計2017年全球工業(yè)機器人銷量達到25萬臺,年復合增長率9.5% 。
目前應用領域以汽車制造業(yè)為主,正在向其他領域快速蔓延。從全球范圍來看,汽車工業(yè)是機器人應用最廣泛的領域,加上汽車零部件,約占機器人裝機總量的 40% 。
現階段,工業(yè)機器人仍是機器人市場的主要發(fā)展點,但預計服務業(yè)機器人未 來將有爆發(fā)式增長。
四、區(qū)塊鏈:數字經濟革命
最近比特幣暴漲,區(qū)塊鏈也隨著火了一把,但是比特幣≠區(qū)塊鏈。
區(qū)塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。區(qū)塊鏈的設計是一種保護措施。對于記錄事件、醫(yī)療記錄和其他需要收錄數據的活動、身份識別管理,交易流程管理和出處證明管理,區(qū)塊鏈能夠保證數據的安全性,保護數據不被篡改或者偽造。
《華爾街日報》將區(qū)塊鏈譽為“500 年以來金融領域最重要的創(chuàng)新”。區(qū)塊鏈是時下最具顛覆性的金融科技,從政府到業(yè)界,都在做相關的探索。
自2012年以來,區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)領域共發(fā)生217起融資/ 并購事件,融資額共 142,890.77萬美元。與此同時,阿里、騰訊、百度等互聯網知名公司也相繼宣布進入區(qū)塊鏈領域。
區(qū)塊鏈應用涉及行業(yè)廣泛,且影響程度深遠。目前,區(qū)塊鏈技術已經廣泛應用于數字貨幣領域,同時正在加速與各行各業(yè)進行創(chuàng)新融合,包括支付結算、物流追溯、醫(yī)療病歷、身份驗證等領域。未來,區(qū)塊鏈技術將引發(fā)金融、物聯網、公共治理與監(jiān)管等多個領域的重大變革,實現從目前信息互聯網向價值互聯網的轉變。
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