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未來(lái)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)將被廣泛應(yīng)用，如同其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù)，能夠有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場(chǎng)流通等問(wèn)題。那么大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中是如何發(fā)揮功能的呢?新盛唐集團(tuán)為大家詳細(xì)解讀，希望大家可以參考!

一、大數(shù)據(jù)走進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)專家、圖靈獎(jiǎng)得主吉姆·格雷提出，數(shù)據(jù)密集型計(jì)算成為繼試驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)之外的科學(xué)研究第四范式。

大數(shù)據(jù)被學(xué)術(shù)界正式提出始于2008年9月《自然》雜志發(fā)表的“Big Data”系列專題文章，介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

2012年3月，美國(guó)政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，基于大數(shù)據(jù)推動(dòng)科研和創(chuàng)新。在我國(guó)，2012年5月香山科學(xué)會(huì)議第424次會(huì)議以“大數(shù)據(jù)”為主題，認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)共同面臨的大問(wèn)題。同年11月，香山科學(xué)會(huì)議第445次會(huì)議以“數(shù)據(jù)密集時(shí)代的科研信息化”為主題，討論“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的科研信息化問(wèn)題。

這些事件都標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”走入我們的生活。那么，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用如何?

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和延展，是開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的重要技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低、處理速度快、精確度高和復(fù)雜度高等基本特征，還使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。

數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資源，可以有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的復(fù)雜問(wèn)題，從數(shù)據(jù)的獲取、收集到分析，能夠事半功倍地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題。

如通過(guò)傳感器、作物本體檢測(cè)手段，獲取了土壤中的氮磷鉀肥力等大量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理后可以有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的施肥量、施肥時(shí)間等問(wèn)題，進(jìn)行合理規(guī)劃，得出最合適的投入量，從而提高生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)還能夠提前預(yù)測(cè)到未來(lái)市場(chǎng)的供給需求，可以有效降低生產(chǎn)投入并采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M(jìn)行智能化生產(chǎn)，對(duì)平抑物價(jià)起到調(diào)節(jié)作用。

二、大數(shù)據(jù)是監(jiān)測(cè)預(yù)警的基礎(chǔ)支撐

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、采集渠道和應(yīng)用技術(shù)手段，無(wú)法通過(guò)人工調(diào)查得到數(shù)據(jù)，而需要依靠土壤傳感器、環(huán)境傳感器、作物長(zhǎng)勢(shì)生命本體傳感器等手段支撐。由于技術(shù)更新、成本下降，使得農(nóng)業(yè)有關(guān)生產(chǎn)市場(chǎng)流通等數(shù)據(jù)獲取能力大幅提升。

大數(shù)據(jù)使得農(nóng)業(yè)進(jìn)入全面感知時(shí)代，用總體替代樣本成為可能;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得更多依靠數(shù)據(jù)的支撐，從此進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)時(shí)代;大量的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化生產(chǎn)布局，優(yōu)化安排生產(chǎn)投入;大數(shù)據(jù)時(shí)代下，市場(chǎng)更有利于產(chǎn)銷對(duì)接，在消費(fèi)環(huán)節(jié)減少浪費(fèi)以及減少產(chǎn)后損失。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高端管理工具。

過(guò)去的農(nóng)業(yè)管理主要依靠行政手段指導(dǎo)和安排生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)有利于分析提取特征、總結(jié)趨勢(shì)，通過(guò)市場(chǎng)信號(hào)的釋放引導(dǎo)市場(chǎng)進(jìn)而引導(dǎo)生產(chǎn)。

而所謂監(jiān)測(cè)預(yù)警就是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，貫穿于農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到流通到消費(fèi)到餐桌整個(gè)過(guò)程的產(chǎn)品流、物資流、資金流、信息流，使產(chǎn)銷匹配、生產(chǎn)和運(yùn)輸匹配、生產(chǎn)和消費(fèi)匹配。

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警也是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)需求、進(jìn)出口貿(mào)易及供需平衡等情況進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預(yù)測(cè)預(yù)警與信息發(fā)布的全過(guò)程。

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警還是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展最重要的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是做好監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的基礎(chǔ)支撐。農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然面臨著多重不安全因素，急需用大數(shù)據(jù)技術(shù)去突破困境。

這主要體現(xiàn)在：

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增加，急需提前獲取災(zāi)害數(shù)據(jù)，早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警;

農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)加劇，“過(guò)山車”式的暴漲暴跌時(shí)有發(fā)生，急需及時(shí)、全面、有效的信息，把握市場(chǎng)異常，穩(wěn)定市場(chǎng)形勢(shì);

食品安全事件頻發(fā)，急需全程監(jiān)管透明化，懲戒違規(guī)行為。

可以說(shuō)，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)大數(shù)據(jù)的需求是迫切的。

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