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如今，人工智能已成為自動化、電氣化和信息化之后新一輪工業(yè)革命的基石。談及人工智能的應(yīng)用，也不僅僅停留在工業(yè)領(lǐng)域，在教育、醫(yī)療和金融領(lǐng)域也都是革命性的技術(shù)創(chuàng)新，那么在人類最古老傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，又會有怎樣的表現(xiàn)呢?

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災(zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。新盛唐集團為大家詳細解讀這些應(yīng)用場景，希望大家可以參考!

一、智能圖像識別

以前我們在野外看到一個不認識的花草要查閱資料才能知道是什么花草，可如今我們可以通過各種識圖軟件對著花草拍照掃描一下就知道了，這就是電腦圖像識別技術(shù)。如今借助機器學習和深度學習，智能圖像識別準確率越來越高，而應(yīng)用也遠遠不止這些。

如今有一些智能植物識別App，他們能做的不僅僅是幫你識別你不認識的農(nóng)作物，他們能夠幫農(nóng)戶智能識別農(nóng)作物的各種病蟲害。農(nóng)戶把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳，App就會識別出農(nóng)作物受到哪種病蟲害的侵擾，并且可以給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對相應(yīng)的病蟲害進行討論交流。

二、智能識別+智能機器人

那么如果把圖像智能識別跟智能機器人結(jié)合會怎樣呢?那就是更好的幫我們種地、播種和采摘。

農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機器人利用電腦圖像識別技術(shù)來獲取農(nóng)作物的生長狀況，通過機器學習，分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打藥，并且能夠立即執(zhí)行。因為能夠更精準的施肥和打藥，大大的減少農(nóng)藥和化肥的使用，比傳統(tǒng)種植方式減少了90%的農(nóng)藥化肥使用。

智能播種機器人還可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優(yōu)化的播種密度并且自動播種。除了播種和田間管理，農(nóng)業(yè)智能機器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果，蘋果采摘機器人通過攝像裝置獲取果樹的照片，用圖片識別技術(shù)去定位那些適合采摘的蘋果，然后用機械手臂和真空管道進行采摘，一點都不會傷到果樹和蘋果。

三、衛(wèi)星云圖學習，種地看手機即可

傳統(tǒng)農(nóng)藥田間管理看天看地看作物，而如今農(nóng)民也要成為看手機的低頭族了。通過對衛(wèi)星拍攝圖片，航拍圖片以及農(nóng)田間其他設(shè)備拍攝的照片進行智能識別和分析，人工智能的能夠精確的預(yù)報天氣，氣候災(zāi)害，識別土壤肥力，莊家的健康狀況等等。

通過人工智能和深度學習，去分析這些圖像信息，尋找其跟農(nóng)作物生長之間的關(guān)系，能對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。

除了天氣預(yù)測和產(chǎn)量預(yù)測，人工智能對農(nóng)作物各種圖像的學習還能判斷出農(nóng)田那里有雜草入侵，哪個地塊的農(nóng)作物養(yǎng)分不足，哪里的農(nóng)作物正在發(fā)生病蟲害。使用獨特的超光譜感應(yīng)裝置，用這些能夠探測出肉眼無法觀察的光譜，這為農(nóng)戶提供了更全面的數(shù)據(jù)，向農(nóng)戶提供智能施肥管理、灌溉管理和蟲害管理。這些技術(shù)已經(jīng)在玉米、大豆和甘蔗的種植上應(yīng)用，并幫助農(nóng)戶大大降低成本和提高產(chǎn)出。

四、“?！蹦樧R別，智能穿戴

人工智能還可以用在禽畜的養(yǎng)殖業(yè)，比如在養(yǎng)牛行業(yè)。人工智能通過農(nóng)場的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進而通過深度學習對牛的情緒和健康狀況進行分析，然后幫助農(nóng)場主判斷出哪些牛生病了，生了什么病，哪些牛沒有吃飽，甚至那些牛到了發(fā)情期。

除了攝像裝置對牛進行“牛”臉識別，還可以配合上可穿戴的智能設(shè)備，這會讓農(nóng)場主更好的管理農(nóng)場。

通過帶在奶牛脖子上的智能傳感器，結(jié)合牧場上的固定探測器共同收集數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器上，通過算法使機器學習這些海量的原始數(shù)據(jù)，然后智能分析后轉(zhuǎn)變成直觀的圖表和信息發(fā)送給奶農(nóng)，這些信息包括奶牛的健康分析、發(fā)情期探測和預(yù)測、喂養(yǎng)狀況、位置服務(wù)等。這大大節(jié)省了奶農(nóng)的工作時間，提高了工作效率，特別是對有機農(nóng)場更有幫助，因為他們可以很容易的了解放養(yǎng)時間、位置和吃草的時間。

五、讓物聯(lián)網(wǎng)更有價值

除了智能穿戴還有更多的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，比如田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無人機航拍等等。這些設(shè)施能夠為農(nóng)業(yè)管理提供海量的實時數(shù)據(jù)，那么如何把這些海量的數(shù)據(jù)及時的變成有價值的信息，就是人工智能要做的事情。

這些數(shù)據(jù)被實時傳送到云服務(wù)器上，不同類型的農(nóng)業(yè)服務(wù)公司會根據(jù)不同的農(nóng)業(yè)狀況設(shè)置自己的算法，然后通過機器深度學習分析后，把這些數(shù)據(jù)變成對農(nóng)戶有意義的信息，比如哪里蟲害超標，哪里需要灌溉等等。

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