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大數(shù)據(jù)如何監(jiān)測(cè)管理現(xiàn)代農(nóng)業(yè)?
發(fā)布時(shí)間:2018-01-19 12:54:22

隨著海量信息的爆發(fā),農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。如同其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過(guò)技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù),能夠有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場(chǎng)流通等問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下,農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的思維方式和工作范式發(fā)生了根本性的變化,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警信息處理和分析將向著系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。新盛唐集團(tuán)為大家詳細(xì)解讀大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的作用,希望大家可以參考!

 

 

 

一、大數(shù)據(jù)走進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

 

2012年3月,美國(guó)政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”,基于大數(shù)據(jù)推動(dòng)科研和創(chuàng)新。在我國(guó),2012年5月香山科學(xué)會(huì)議第424次會(huì)議以“大數(shù)據(jù)”為主題,認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)共同面臨的大問(wèn)題。同年11月,香山科學(xué)會(huì)議第445次會(huì)議以“數(shù)據(jù)密集時(shí)代的科研信息化”為主題,討論“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的科研信息化問(wèn)題。

 

這些事件都標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”走入我們的生活。那么,大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用如何?許世衛(wèi)表示,“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和延展,是開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的重要技術(shù)支撐。”

 

在他看來(lái),農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低、處理速度快、精確度高和復(fù)雜度高等基本特征,還使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。

 

數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資源,可以有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的復(fù)雜問(wèn)題,從數(shù)據(jù)的獲取、收集到分析,能夠事半功倍地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題。

 

許世衛(wèi)舉例道,如通過(guò)傳感器、作物本體檢測(cè)手段,獲取了土壤中的氮磷鉀肥力等大量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理后可以有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的施肥量、施肥時(shí)間等問(wèn)題,進(jìn)行合理規(guī)劃,得出最合適的投入量,從而提高生產(chǎn)效率。

 

再如,大數(shù)據(jù)能夠提前預(yù)測(cè)到未來(lái)市場(chǎng)的供給需求,可以有效降低生產(chǎn)投入并采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M(jìn)行智能化生產(chǎn),對(duì)平抑物價(jià)起到調(diào)節(jié)作用。

 

二、大數(shù)據(jù)是監(jiān)測(cè)預(yù)警的基礎(chǔ)支撐

 

許世衛(wèi)指出,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、采集渠道和應(yīng)用技術(shù)手段,無(wú)法通過(guò)人工調(diào)查得到數(shù)據(jù),而需要依靠土壤傳感器、環(huán)境傳感器、作物長(zhǎng)勢(shì)生命本體傳感器等手段支撐。由于技術(shù)更新、成本下降,使得農(nóng)業(yè)有關(guān)生產(chǎn)市場(chǎng)流通等數(shù)據(jù)獲取能力大幅提升。

 

“大數(shù)據(jù)使得農(nóng)業(yè)進(jìn)入全面感知時(shí)代,用總體替代樣本成為可能;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得更多依靠數(shù)據(jù)的支撐,從此進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)時(shí)代;大量的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化生產(chǎn)布局,優(yōu)化安排生產(chǎn)投入;大數(shù)據(jù)時(shí)代下,市場(chǎng)更有利于產(chǎn)銷對(duì)接,在消費(fèi)環(huán)節(jié)減少浪費(fèi)以及減少產(chǎn)后損失。”許世衛(wèi)說(shuō)。

 

此外,大數(shù)據(jù)給農(nóng)業(yè)的管理也帶來(lái)變化。過(guò)去的農(nóng)業(yè)管理主要依靠行政手段指導(dǎo)和安排生產(chǎn),大數(shù)據(jù)有利于分析提取特征、總結(jié)趨勢(shì),通過(guò)市場(chǎng)信號(hào)的釋放引導(dǎo)市場(chǎng)進(jìn)而引導(dǎo)生產(chǎn)。

 

許世衛(wèi)表示,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高端管理工具。所謂監(jiān)測(cè)預(yù)警就是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),貫穿于農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到流通到消費(fèi)到餐桌整個(gè)過(guò)程的產(chǎn)品流、物資流、資金流、信息流,使產(chǎn)銷匹配、生產(chǎn)和運(yùn)輸匹配、生產(chǎn)和消費(fèi)匹配。

 

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警也是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)運(yùn)行、消費(fèi)需求、進(jìn)出口貿(mào)易及供需平衡等情況進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預(yù)測(cè)預(yù)警與信息發(fā)布的全過(guò)程。

 

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警還是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展最重要的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)是做好監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的基礎(chǔ)支撐。農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然面臨著多重不安全因素,急需用大數(shù)據(jù)技術(shù)去突破困境。

 

這主要體現(xiàn)在:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增加,急需提前獲取災(zāi)害數(shù)據(jù),早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警;農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)加劇,“過(guò)山車(chē)”式的暴漲暴跌時(shí)有發(fā)生,急需及時(shí)、全面、有效的信息,把握市場(chǎng)異常,穩(wěn)定市場(chǎng)形勢(shì);食物安全事件頻發(fā),急需全程監(jiān)管透明化,懲戒違規(guī)行為。可以說(shuō),農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)大數(shù)據(jù)的需求是迫切的。

 

 

三、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)效果顯著

 

隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)粒度更加細(xì)化,農(nóng)產(chǎn)品信息空間的表達(dá)更加充分,信息分析的內(nèi)容和對(duì)象更加細(xì)化。

 

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個(gè)包含自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人類活動(dòng)的復(fù)雜巨系統(tǒng),在其中的生命體實(shí)時(shí)的“生長(zhǎng)”出數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出生命體數(shù)字化的特征。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù)的蓬勃發(fā)展,極大地推動(dòng)了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的海量爆發(fā),數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了由“傳統(tǒng)靜態(tài)”到“智能動(dòng)態(tài)”的轉(zhuǎn)變。

 

在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析能力將成為未來(lái)最重要的核心能力。未來(lái)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)將被廣泛應(yīng)用,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警信息處理和分析將向著系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。

 

在大數(shù)據(jù)的支撐下,智能預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)對(duì)象特征信號(hào),將特征信號(hào)自動(dòng)傳遞給研判系統(tǒng)。研判系統(tǒng)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行信息處理與分析判別,自動(dòng)生成和顯示結(jié)論結(jié)果,發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息流的流量和流向,在紛繁的信息中抽取農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展運(yùn)行的規(guī)律。最終形成的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與深度分析報(bào)告,將為政府部門(mén)掌握生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、庫(kù)存和貿(mào)易等產(chǎn)業(yè)鏈變化、調(diào)控穩(wěn)定市場(chǎng)提供重要的決策支持。

 

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